Pergunte sobre mim a um agente.

Este site roda um servidor Model Context Protocol. Aponte qualquer cliente MCP para ele e seu assistente poderá responder sobre minha experiência, stack e projetos a partir da mesma fonte que renderiza meu currículo — sem scraping, sem cópias desatualizadas.

Conectar

Streamable HTTP, sem autenticação, sem sessão para manter. Adicione isto na configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "snowye": {
      "type": "http",
      "url": "https://snowye.dev/api/mcp"
    }
  }
}

Autodescoberta

Clientes que conhecem apenas o domínio encontram o servidor e suas ferramentas aqui:

• /.well-known/mcp.json
• /api/mcp (GET)
• /llms.txt

Ferramentas

Cada ferramenta é uma função pura da fonte do meu currículo, então nada aqui pode divergir da página de CV.

get_profile

Who Gabriel Trzimajewski is: name, title, location, contact, summary, and whether he is currently open to roles.

get_resume

The complete CV as Markdown: roles, dates, achievements, education, skills, languages.

get_experience

Structured work history, most recent first, with employer, position, dates and highlights.

get_skills

Technologies: the stack he is applying with, his signature skills, the full known-for set, and the grouped skills from the CV.

get_projects

Side projects and open source work, newest year first, with links and descriptions.

search_resume

Full-text search across the CV. Returns the matching sentences with the role they belong to — use it to answer "has he worked with X?".

get_contact

How to reach Gabriel: email, social profiles, and his booking link.

Teste

Ou chame direto via curl:

curl -X POST https://snowye.dev/api/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"search_resume",
                 "arguments":{"query":"kafka"}}}'

Não usa MCP?

Os mesmos fatos são servidos em texto puro e Markdown: llms.txt, cv.md, e a página de CV com marcação schema.org.